なぜMicroStrategyではなくLookerなのか

MicroStrategyのお客様は、中央化されたメタデータに依存しますが、データモデルの構築は非常に長期にわたる作業です。MicroStrategyでは、一度に一人のユーザーのみがデータモデルに変更を加えることができるため、他の人はその間待っていなければなりません。この制限が開発プロセスを遅延させます。

一方、Lookerではスキーマ内のテーブル間の関係に基づいて基本的なモデルが自動的に生成されます。この機能により、複数のユーザーが協力しながら迅速に、バージョン管理された環境で中央モデルを拡張し定義できます。その結果出来上がるデータモデルは高速かつ柔軟であるため、データ消費者は簡単に質問の回答を得られ、素早く価値を実現できます。

お客様からは、Lookerの堅牢な基礎が、社内外の顧客に実用可能なインサイトを提供するための重要なカギになっているという声が寄せられています。これらのお客様は、Microstrategyと比較してLookerプラットフォームの以下の違いを挙げています。

バージョン管理された俊敏なデータモデル

実行時の最新のデータ変換

事前構築された再利用可能なデータエクスペリエン

柔軟なデータベース内パフォーマンス最適化

変換可能なエンタープライズレベルのアーキテクチャ

Lookerエキスパートによる、製品内でのライブサポート

バージョン管理された俊敏なデータモデル

MicroStrategyとは異なり、Lookerプラットフォームはモデリングレイヤー自体の中でビジネスロジックに変更を加えることができるユニークな設計です。データは常に変化しているため、ビジネス要件もそれに伴って変化します。

Lookerデータプラットフォームを支えているのは、信頼できる、中央で定義されバージョン管理された、コラボレーションを可能にするデータモデル

すでにSQLに慣れているビジネスアナリストは、IT部門の支援を必要とせずに、Lookerのgitバージョン管理されたデータモデルに変更を加え、組織のビジネスルールを維持することができます。

各データアナリストは、自分自身の開発環境で、他の人に影響を与えることなく、新しい分析を試すことができます。データモデルへの各変更は、監査、検証、そして必要に応じてロールバックすることが可能です。

Lookerのビジネスロジックレイヤーは、基礎となるデータから分離されており、すべてのダウンストリームコンテンツで共有されます。これにより、ビジネスルールが進化し、時間とともに変化するのに合わせて、データモデルを即時に変更し、ダウンストリームでの更新も即時に伝播できるようになります。

実行時の最新のデータ変換

従来、データは異種のソースシステムから、抽出、変換、読み込み(ETL処理)プロセスを経て、統合データウェアハウスに転送されます。このプロセスはデータをステージング環境(変換が行われる場所)に読み込み、その後ターゲットのデータウェアハウスに読み込むため、非常に時間がかかります。

MicroStrategyのETLアプローチは旧式で、柔軟性に欠け、より小規模なデータベースに適しています。データ要件が急激に変化する現代においては、各変換の変更は費用がかかります。また、ETLツールで行われた変更は、より長い待ち時間に繋がります。ETLは、オンプレミスのデータ保存が高価だったころには問題ありませんでしたが、クラウドベースのストレージが比較的安価となった現在ではETL処理に従う必要はありません。

代わりに、Lookerのユニークで革新的なモデリングレイヤーでは、クエリの時点で変換を実行(ELT)するため、ユーザーは生成するインサイトを決定する前にデータをロードできます。この方法により、データを即時に変換する柔軟性が得られ、さまざまな指標、予測、レポートを作成することができます。ELTは優れた費用効果を持つ、時間がかからない方法です。

事前構築された再利用可能なデータエクスペリエン

Lookerの事前構築されたアプリケーションは、あらゆるビジネスのニーズを満たすユニークな体験と運営上のインサイトをもたらします。これらは特定目的のために構築されたプラグ&プレイのアプリケーションで、スケーラブルに設計されているため、ユーザーは簡単に導入することができます。

MicroStrategyは、購入してすぐに使用できる事前構築されたアプリケーションを提供しておらず、企業はスキルを持った人材に構築を依頼する以外にありません。

Lookerの事前構築されたアプリケーションを使用すれば、企業は、各部門ですぐに使用できるデータモデルと再使用可能な指標を使用することができます。これらのモデルは、アナリストとビジネスユーザーのTime to valueを高速化します(ユーザーはもう冗長的な種類の分析を定義したり作成したりする必要がありません)。

柔軟なデータベース内パフォーマンス最適化

Lookerは、そのSQLデータベースへの直接接続により常にデータをフレッシュに保つことができます。対照的に、データ抽出用に設計されたMicroStrategyではそうではありません。Lookerを使用すれば、柔軟性のない物理スキームやメモリ内キューブを使用したり、ITがモデルを変更するのを待つ必要はありません。アップデートを待ってMicroStrategyに存在する古いデータを使用しなくともよいのです

Lookerは、最先端のデータベース内アーキテクチャを備えたリアルタイムのデータおよび分析プラットフォームで、これにより企業はすべてのデータに無制限にアクセスできるようになります。Lookerは、SQL対応のデータベースに直接接続することで、ビジネスの状況をリアルタイムで把握します。これとは対照的に、MicroStrategyの事前構築されたダッシュボードはリアルタイムで質問に回答することはできません。

Lookerを使用すれば、レポートを行レベルまでドリルダウンし、新しいクエリを作成したり、ビジネス全体の状況をリアルタイムで把握することができます。これらの作業を行うために、データチームに依頼してETL処理の完了を待つ必要はありません。

変換可能なエンタープライズレベルのアーキテクチャ

Lookerは、最新技術を用いて新世代のデータエンジン向けに特別に設計された、100%ウェブベースのツールです。進化し続ける現代のデータエコシステムに対応しており、企業は自信を持ってデータスタックを構築し、ビジネスニーズの変化に応じて柔軟に変更することができます。

Looker独自のアーキテクチャにより、企業は、パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウドの各種環境(そしてそれぞれが提供する機能や利点)を利用することができます。Lookerのマルチクラウド機能は、データ戦略の未来を保証します。

Lookerをデプロイする場所や使用する基盤となるクラウドデータベースを簡単に変更できます。エンドユーザーへのダウンストリームの影響はありません。

Lookerエキスパートによる、製品内でのライブサポート

Lookerは、お客様からのフィードバック、そしてお客様との関係を第一に考えています。MicroStrategyや競合他社のように、回答が得られるまで数日かかるテクニカルサポートでお客様を待たせるのではなく、問題の解決を真摯に受け止める担当者におつなぎします。

Lookerでは、サポートチームを「Department of Customer Love(カスタマー・ラブ部門)」と呼んでいます。お客様への愛にあふれたそのサービスは、Lookerの評価をより一層高めています。

Lookerのサポートは、最も価値のあるサービスのひとつとして、常に高い評価をいただいています。

Lookerのお客様は、特定の機能について支援が必要な場合や、製品に関する質問がある場合に、プラットフォームを離れる必要なく、いつでも製品内でDCLサポートエンジニアとチャットすることができます。

その他のツールとの比較

MicroStrategyだけでなく他のBIツールとの違いを比べてみてください。

Gartner:アナリティクスおよびBIプラットフォーム

Gartner社は、ビジネスインテリジェンスに関するレポートを定期的に発行しています。同社の公平な分析を厳密に調べれば、プラットフォームのビジネスインテリジェンス比較についてより詳しいことが分かります。基準には、重要な機能、その分野のリーダー、BIベンダーの能力などが含まれます。

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Forrester Waveレポート

Forrester社ではビジネス分析に焦点を当てており、人工知能からブランド設定、クラウドコンピューティング、ビジネスインテリジェンスにいたるまであらゆるレポートを作成しています。これらのレポートは、BI企業と当分野の発展に関する詳細な見解を提供します。

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G2クラウドグリッドレポート

G2は、人材派遣会社、司法サービスプロバイダー、サイバーセキュリティ企業、BIインテリジェンスプロバイダーなどを含む幅広い分野のビジネス機能に関して、消費者の視点を重視したレビューを提供しています。

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BARCのBIに関するアンケート

BARCのBIに関するアンケートは、ビジネスインテリジェンス(BI)ソフトウェアユーザーに関する世界最大規模の最も包括的なアンケートです。36ものBIソリューションについて、世界95か国、3,000名を超える回答者から得られたフィードバックを提供します。

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