King

知見をより早く、より効率的に。

何百万というゲームプレイヤーによって、膨大なデータが発生しています。Kingは世界最大の本稼働EXASOLクラスタに加え、そのHadoopクラスタ用に10ペタバイトを超えるデータを所有しています。

データドリブンな企業として、Kingでは常に大規模なアナリティクスを行ってきましたが、タイミングよく適切な知見を、適切な人物に提供する能力を向上させたいと考えていました。

Lookerを選択する：PoCから採用まで

新しいソリューションを探し始めた際、Kingには2つの異なるものに対するニーズがありました。Palmer氏はこう説明します。「真実を伝えるソースをひとつだけ出してくるセマンティックなレイヤーとデータを解釈するための一般的なレイヤーの2つを探していました。そして、もっと動きの速いツールを探していたのです。」

Lookerと出会ったチームは、Lookerならひとつのソリューションでそのどちらも満たせることに気づきました。彼らの求めるすべての基準を満たす機能を備えていたからです。

「まず最初に、各部門から1名ずつ選び、Lookerを使ってもらいました。その後は順調にことは進んでいきました。」とPalmer氏は語っています。

現在200名以上のヘビーユーザーが、現在までに約300種類ものダッシュボードを、さらにメールでLooksやダッシュボードを自動送信するスケジューリングのセットアップを100パターン作成している、とPalmer氏は見積もっています。

データドリブン企業のデータドリブンな利益

業務のあらゆる側面でアナリティクスに依存する企業において、強力なセルフサービスツールの影響を過大評価するというのは逆に難しいことです。Lookerは、いくつかの重要なポイントでKingに大きな利益をもたらしています。

ゲーム開発者、UI/UXデザイナー、プロデューサーが自分自身のダッシュボードを持ち、レポートが手渡されるまで内容の微調整を待つ必要がなくなりました。

現在セルフサービスで分析を行うために、ひとつの一元化されたデータモデルを会社全体で共有し、全員がそのモデルでともに作業をしています。

チームがLookerのAPIやLookerのレイヤーを通じたカスタムインターフェースのRを利用しているかどうかに関わらず、真実を伝えるソースをひとつだけ持つということは、全従業員が一貫した答えを共有できることになります。

Lookerを使う現在…そして未来へ

Kingの従業員がデータを自分の仕事に不可欠なものとしているという事実は、LookerによってアナリティクスがKingに広く浸透したことを示しています。