「従業員がそれぞれのプラットフォームで作業して報告していたのが、同じ内容を報告する方向に大きく変わりました。私たち全員が同じものを見ているので、データについて語るのが前よりずっと簡単です。」

Kyle Jackson氏

IT部門ディレクター



2011年に設立されたPercolateは、企業向けコンテンツマーケティングのプラットフォームです。マーケティング担当者による、マーケティング担当者のためのプラットフォームであるPercolateは、マーケティングの可能性を解き放ち、担当者がマーケティング活動を把握できるようにして、プロジェクト管理を調整して複雑なプロセスを標準化できるように設計されています。

課題

大量のデータ、多すぎるデータサイロ、複数のシステム環境、ひとつの真実が異なる形で語られること、様々なシステムからレポートを作り出して違う答えが出てしまい、完全にデータカオスに陥るなど、Percolateが直面したのはこういった典型的なデータにまつわる課題でした。

言うまでもなく、データは社内の誰にとっても重要なものでした。ですが、Percolateの規模と業務が拡大していくにつれ、データの需要はより複雑になり、複数のシステムやリソース全体で拡張することができませんでした。正確かつ信頼のおけるデータでより良いビジネス上の意思決定を促進するという差し迫った課題を抱えたPercolateは、データの健全性を達成するための包括的なソリューションを必要としていたのです。

ソリューション

Percolateの本稼働データベースはAWS内にあります。AWSはMarketo、Zendesk、Stripe、Salesforceといったその他のSaaSアプリケーションすべてから得られたデータとともに、BigQueryソリューションに複製されます。

すべてのデータパイプランはFivetranを使って行われます。これにより、Percolateの製品を利用するお客様に対するパフォーマンスへの影響は最小限となります。

Lookerのデータプラットフォームは記録の中央システムとなるBigQueryソリューション上で稼働し、分析とビジュアリゼーションに利用されます。

結論

データへの要求:BigQuery、Fivetran、Lookerを組み合わせることで、Percolateのユーザーはもうデータのアクセスや探している知見の複雑さに制限を受けることはありません。あらゆる種類のデータ分析に長けてきて、ITにリクエストしたり、結果を待ったりすることなく、データをより深く分析する能力を身につけています。

すべてをひとつに:Percolateはすべての本稼働およびSaaSデータを一か所にまとめ、現在は真実を伝えるソースはひとつだけです。その結果、複数のプラットフォームにまたがって作業をしていたのが、異なるソースシステムからぎこちなくデータを引っ張ってくることもなくなり、レポーティングの一貫性が高まるという劇的な変化がありました。たとえば、「アカウントマネージャー毎の担当レベニューサイズ」の計算は財務データが別のシステムにあり、Salesforceのデータと組み合わせる必要があったため、かつては大変困難でした。それが、Lookerであれば、利用状況と帳簿サイズを一か所にまとめるダッシュボードを作ることで、簡単に作業することができます。

拡大の機会:データの統合により、Percolateには膨大な金銭的利益がありました。たとえば、アナリストはシートやライセンスの使用状況など、サービス期間の顧客のやりとりを包括的に閲覧できるようになり、シート割当ての超過分を計算することが簡単になりました。その結果、セールスチームはより高額の商品を売る機会をつかむことができます。

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  • 組織全体で簡単に使えるツールを必要としていた、エンタープライズ向けンテンツマーケティング プラットフォーム
  • LookerとFivetranを使い、セールスから経営幹部まで誰もが使えるデータプラットフォームを構築
  • ユーザーは真実を伝える、管理された単一のソースで単純なメトリックスから複雑なものまでをセルフサービスで利用可能に
  • 新しいレベルの知見により新しい収益獲得のチャンスを発見

SaaS向けLooker

競争が非常に激しいSaaS市場では、ちょっとした決断が成功と失敗を分けることがあります。Lookerはマーケティング費用から顧客維持、大幅な成長を促す製品機能の特定まで、あらゆる意思決定にデータを簡単に活用できるようにします。

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