新機能

デジタルマーケティング、ウェブ、Salesforceデータに関連したインサイトを操作可能にするデータアプリケーションで、投資回収までの時間を短縮

新たなオープンソースライブラリとJavascript SDKにより、シームレスでカスタマイズされた社内または埋め込みデータソリューションの開発がこれまで以上に簡単になりました

アラート機能が強化されたことで、主要なインサイトを既存のワークフローに直接届け、より良い意思決定を促進

カスタマイズされた実用的なエクスペリエンス： 新しいアプリケーション、ビジュアリゼーション機能、そしてワークフローの統合がさらなる価値をより早くもたらします。

フレキシブルかつスケーラブルな分析用プラットフォーム： 効率化と適応性を実現する新しい分析ツール、カスタマイズ機能とAPIの組み込み

所有・デプロイが手軽： エンタープライズクラスの提供内容に加え、ご利用の際のサポートおよびサービスリソースを新たに追加

機械学習を全面的に活用して有効に時間を使い、より価値の高い分析に専念

予測可能なモデルの出力をデータベースに再び移行する必要性をなくし、複雑さを軽減

業界をリードする分析技術を活用して瞬時にアクションを起こし、データから意思決定までの流れをより迅速化

Stream Resultsを介してお好みの機械学習ツールに最大のデータセットを直接送信

マージされた結果を介し、接続されたあらゆるソースからのデータと合わせてモデル出力を統合

Looker R SDk、PythonコネクションまたはTensorFlowと当社の統合を介して最高のソリューションと直接統合

Lookerライブラリまたは自作のライブラリからビジュアリゼーションを選択

傾向線から条件付きフォーマットまで、美しく見やすい形でビジュアリゼーションを強化

ビジュアリゼーションをダッシュボードに表示し、スケジュールを組んだり、アラートの設定など様々な機能を活用

Lookerの新しいホームページは、様々な要素に基づいて、ダッシュボードとデータコンテンツをユーザーにスマートに提示します。

Lookerの管理者は、すべてのユーザーが目にするホームページのコンテンツをセクションごとに構成することができます。

あなたやグループが最近見たコンテンツをトップに表示する機能で、常に最新情報を入手

価値の高いコンテキストを、外部のプレモデルデータセットとともにビジネスデータに瞬時に追加

天気がユーザーの活動にどう影響するのか郵便番号別に識別したり、米国の国勢調査から抽出した高精度の人口統計データを用いて新たな市場の機会を探索することが可能に。

Amazon S3やGoogleクラウドプラットフォームを介してこのようなライブデータセットにアクセスしたり、お客様のデータウェアハウスにこれらのデータセットをETL処理したりすることも可能。

Lookerは、バージョン管理のための強力な新機能をリリースしました。この機能により、ユーザー別に既存のデータモデルにアップデートを加えることが可能となり、他のユーザーのモデルを壊す心配は要りません。

Lookerのユーザーは、既存のLookerプロジェクトにブランチを作成でき、複数の異なるプロジェクトへの変更を容易に管理できるようになります。

チームは同じコードのブランチを表示してともに作業することで、連携しながら変更についてのフィードバックがより簡単に得られます。

Looker 5は、カスタムのビジュアリゼーションライブラリ、エンドユーザーに合わせたエクスペリエンスを作成するためのツール、既存のデータと簡単に統合できるプレモデルデータセットを組み込み、Lookerプラットフォームをアップグレードしました。

Lookerアクションハブの数多くの統合からいずれかを選択し、Looker内のデータから得たインサイトに基づいてアクションを実行

Lookerの強力な新しいSQL Runnerから直接SQLクエリを視覚化し、アドホック分析に活用

Looker Blocks®による直感的な見やすいLookerダッシュボードにAWSやAmazon Redshiftの利用状況からのメタデータをトップに表示

パターンを明確化するため、Lookerの機能を活用してクエリおよびイベント別に利用状況をドリルダウンおよび探索

アラートのカスタマイズやデータアクションをはじめとするLookerの機能を利用し、Amazon RedshiftやAWSの利用状況をLookerから直接管理

詳細はAWS最適化スイートのソリューションシートをご覧ください。

Lookerはお客様のデータシステムをすべて結び付ける、最初で唯一のデータプラットフォームです。

データ収集、ETL処理、データインポートなどが原則的に独立して機能し、別々のタイミングで実行可能

データベースへの負担を最小限に抑えながら、全システムが常に最新のデータを保持するようすべてを統括

Lookerは、業界をリードする既存の保存およびスケジューリング機能に新たな性能を追加しました。

単一のレポートやダッシュボードを維持し、個別化されたバージョンをスケジューリングして異なるユーザーやチームに送信

カスタマイズ可能な属性に基づき、それぞれの受信者向けにレポートやダッシュボードをプログラムによって個別化

新しいファネルビジュアリゼーションを使い、ファネルの異なる段階にまたがるドロップオフ率（チェックアウト用のショッピングカートまたは無料トライアルの終了など）をより詳しく把握

新しいタイムラインビジュアリゼーションを用いて、時間の経過とともに人材の配置または顧客によるセッションといった異なるイベントの発生を監視

お使いのモデルで様々なタイムゾーンの異なる時間に記録されたデータを活用することが可能。

新機能により、ユーザーのタイムゾーン、クエリ発信元のタイムゾーン、そのほか希望するタイムゾーンが反映されるようフロントエンドでタイムゾーンのカスタマイズが可能

Lookerはクエリの実行時にデータを変換するため、タイムゾーンへの対応がスムーズになります。

LookerのUIからセグメントおよびMarketo、 Hubspot、Mailchimpなど対応する各種統合ツールにデータを直接送信

Lookerから自動的にお気に入りのマーケティングツールを利用してデータに対してアクションを起こせるため、データを手作業でアップロードしたりCSVをダウンロードしたりする手間が省けます。

Looker内の異なるデータソースを組み合わせてカスタムのユーザーコホートを定義し、アップセルの機会や顧客再獲得キャンペーンなどを識別

直感的なポイント アンド クリック型インターフェースでデータベースのデータを瞬時に探索

ノートパソコンに負荷をかける必要はありません。Lookerなら、クラウドのデータをシームレスに探索でき、データベースを活用してデータを解釈することができます。

新しいデータセットを探索しながらインサイトをシェア。URLをコピー アンド ペーストする手軽さでコラボレーションが可能です。

Looker 4.6は、AWSの新しいS3クエリサービスであるAmazon Athenaに対応しています。

Amazon Athenaは自動的にクエリを並行して実行するため、ほぼすべての結果が数秒以内に取得できます。

LookerはJDBCドライバを介して直接Athenaを利用するため、速度が落ちることはありません。

データから実際に価値を引き出すことを重視するLookerにとって、S3のデータレイクに価値をもたらすAthenaは最適な組み合わせです。

Lookerの豊富なサービス、業界最先端の分析パターン、パートナーの統合などをまとめて表示

業界や使用例ごとに検索・フィルタリングし、ビジネスを加速させるブロックを識別できます。

最も進んだ企業が使用するブロックを取り入れ、その見識を活用

数千もの顧客の導入ケースを通して開発されたモデリングとアナリティクスのベストプラクティスを手本にすることが可能